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      雾 计 算 数 据 基 础 设 施





    

   热 门 常 见 问 题







1. 什么是雾计算? 这是第一个专门用于数据发现和数据洞察的基础设施平台。使用雾计算,您可以:接入数据和底层洞见以增强您的 AI;订正、更新、分发、变现,抑或多维度丰富您的数据集;使用 API 开发特定用途的应用程序;补齐客户背景信息以实现服务自动化;追踪企业情资及异常情况;监测各种类型的欺诈和其它犯罪活动;监测地区及行业经济变动;乃至,协助媒体讲述来自真实世界各种变动情形的精彩故事。等等等等!而这,仅仅只是一个开始!


2. 雾计算如何与现有的 AI 大数据业者比较? 与其它大数据和基于数据的AI 业者相比,雾计算在数据规模和可计算数据的质量上实现了巨大飞跃。雾计算致力整合任一可获取的公开数据源,以提供任何所需的公网数据图景;更重要的是,我们从一开始就建基于可计算数据值(Value),而非简单索引的文本(Text)。


3. 雾计算的源起来自哪里? 雾计算架构及其关键技术节点由雾计算创始人余基扬长期研究及设计,其关键技术架构于 2004 年至 2019 年由其在其创办的数据公司中形成和孵化,这包括数十万集中源、数千万离散源、和数万亿数据碎片的获取方式,基础数据的处理逻辑,也包括底层洞见阵列的实现方式等等。


4. 雾计算将提供哪些产品,以及您的客户是谁?  从商业角度讲,我们未来收入的相当部分将来源于 To  B  领域,但在初期,我们将首先放眼于为数十亿计的普通用户,提供超细粒度且范围广泛的万物评价分析服务。例如,透过任何设备上的应用程序,让用户可实时分析及查阅任何行业、任何地区、任何产品、任何机构在数十个维度上的结构化的图谱信息资讯。如同 Google 般,我们想先建立一个极其广泛的用户基座,尔后自然而然地将增值服务导向并提供给我们在高价值企业、金融及政府机构等领域的客户群体。


5. 雾计算何时对外提供服务? 我们目前没有披露我们的部署时间表。因为当前的工作阶段,主要还集中在整个系统设计和相关的底层项目计划上。


6. 您将如何解决隐私问题? 隐私是雾计算的基础。 我们将持续评估雾计算在隐私问题上所涉及的方方面面,以确保我们不仅符合我们经营所在司法辖区的隐私法规,更兼顾并尊重社会隐私和道德。 我们将与政府和广大公众密切合作,解决隐私问题,同时考虑人类和社会的利益。


7. 您将如何管控国家和国际安全要求? 我们将完全遵守我们经营所在司法辖区的所有法律。


8. 雾计算目前和谁合作? 我们当前正与几家有意向的机构就资金计划进行一般性接触,但目前,我们还没有正式的融资计划时间表。我们希望把当前有限的精力,投入到最为重要的底层项目计划上,但我们非常乐意作早期非正式接触。


9. 雾计算现在或未来面临的最主要挑战是什么? 最主要的挑战,无疑将来源于我们对个人隐私权的处理。创立雾计算,我们基于以下三个假设:一,对机构信息的正确使用是合乎道德的,机构信息应尽可能地公开透明,以满足诚信和合规的要求。二,完全公开的个人数据信息,是可以合法有限使用的,这主要指个人主动于网络公开的信息以及由政府公开的信息等。三,非公开的个人信息,可且仅可应用到经法律严格限定并经中央政府授权的少数几个公共利益领域。这三个假设,已在法律、学术层面广泛讨论,最新的进展已于「国家个人信息安全规范」中得到正面的确认,但异议者仍然有可能认为,我们对公开信息的使用可能违背了我们最初所订立的公司哲学。这是一个现实,更是一个挑战!


10. 我如何参与? 从明后年开始,我们将与有兴趣基于雾计算数据基础设施创建新应用程序的开发人员会面。 请发送电子邮件至 info@computefy.com,以便我们开始与您联系。














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加 入 我 们  

雾计算正在寻找有才华,有创造力和积极性的人加入我们的冒险之旅。我们对具有机器学习、自然语言处理等专业知识的个人特别感兴趣。请将您的联系信息和简短摘要(300字)发送给我们,并说明您将能带给雾计算何等惊喜的相关内容。 



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